최근, 학술정보 영역에서 빅데이터 활용의 필요성이 제기되고 있는 가운데, 대학도서관에는 학술정보 영역의 다양한 유형의 데이터에 대한 효과적인 관리와 유통의 역할이 기대되고 있다. 이에 따라 대학도서관에서 학술정보 데이터에 대한 전략을 수립하고 체계적인 관리를 이끌 수 있는 큐레이션을 통해 보다 좋은 정보를 선별하고 제공하는 필요성이 증가하고 있다. 효과적인 데이터 큐레이션에 필수적인 요소 중 하나는, 학술정보 영역의 빅데이터를 처리할 수 있는 플랫폼에 대한 이해와 구축이다. 이 논문에서는 학술정보 빅데이터플랫폼 구축을 위한 기술을 이해하고, 오픈소스 Hadoop과 R을 기반으로 한 데이터플랫폼 구성을 제시하며, 플랫폼이 학술정보 영역의 데이터의 처리에 활용되는 사례를 살펴보았다. 이러한 시도가 향후 학술정보 빅데이터플랫폼에 대한 지속적인 논의와 시도에기여할 것으로 기대된다.

Recently, university libraries are expected to play the important role on effectively managing and utilizing various data in academia. It can bring the necessity of big data curation to university libraries. Since it enables the establishment of data strategy and systematic management, data curation can provide the qualified information to researchers. Because the effective data curation can be based on the understanding and constructing the data platform, this paper reviews the technological aspect on big data platform for library and proposes the platform architecture based on Hadoop and R. The case of applying data platform is, then, provided for processing the data in academia. It is expected that the findings of this paper can contribute to the further discussion and efforts on developing the big data platform in university library.