점의 패턴은 공간패턴 중 가장 흔히 접할 수 있는 패턴이다. 선형점이라는 용어는 점들이 선 위에서만 발생하는 경우를 지칭한다. 도로 네트워크 상에서의 교통사고 지점들은 이러한 선형점의 종은 예이다. 이 연구의 목적은 이러한 선형점 자료에 존재하는 공간적, 시간적, 그리고 시 ·공 복합적 패턴을 분석하는 데 적합한 대화형 시각화시스템을 개발하는 것이다. 시각화시스템의 핵심 모듈인 점시각화 모듈은 메뉴 및 버튼을 사용하여 원하는 자료만을 추출하여 표시하는 작업을 용이하게 하며 그 결과를 즉시 표시창에 보여줌으로써 패턴의 존재여부에 대한 시각적 분석을 가능하게 한다. 또한 이 시스템은 3차원 공간의 수직축을 이용하여 자료의 시간적 요소를 효과적으로 표현하여 시간과 공간이 복합된 패턴의 존재여부를 확인할 수 있게 한다. 시간차원의 보다 깊이 있는 탐구는 시스템이 제공하는 시간 슬라이더와 슬라이드 쇼 등의 도구를 이용하여 이루어질 수 있다.

Point patterns, the locations of particular events mapped as points in a study area, are one of the most common types of spatial patterns. The term linear points refers to points that occur exclusively on a line or a set of tines. The location of traffic accidents in a road network is a good example of linear point data. This study develops an interactive visualization system suitable for the analysis of linear point data to identify spatial, temporal, and spatiotemporal patterns. The visualization system consists of modules that allow the user to interactively query and display the various attributes of the data. The central module in this system, the point visualization module, allows for easy query construction through point and click methods. The results of these queries are instantaneously posted to the visual display. Using the vertical axis of the three-dimensional display facilitates visualization of the temporal components of the data. Further exploration of the temporal dimension is made possible through the temporal slider and slide show tools.