장애인들의 취업을 활성화시키기 위한 의무고용제도가 1990년부터 도입·시행되고 있지만, 실질적인 장애인의 고용율은 의무고용율을 훨씬 하회하고 있다. 장애인들의 취업실태가 매우 저조하다는 판단 하에, 장애인들의 취업에 어떠한 요인들이 영향을 미치는가를 분석함으로써 장애인 재활정책 수립 잊 집행의 타당성을 구하고, 합리적인 프로그램을 개발할 필요성이 있다. 본 연구에서는 장애 당사자인 지체장애인들의 인식을 근거로 하여 장애인들의 취업에 영향을 미치는 요인들을 탐색하는 데 연구의 목적을 두고, 부산광역시 동래구 지역의 지체장애인 207명을 대상으로 설문조사를 실시하여 그 결과를 분석하였다. 장애인들의 취업과 관련된 변수들간의 관계를 규명하기 위해 선행연구로부터 6개의 독립요인(사회경제적요인, 법제도적요인, 인구학적요인, 인적자본요인, 의료적요인, 심리적요인)과 3개의 종속 요인(취업기회, 취업만족도, 취업이미지)을 추출하였다. 이들 독립요인들이 종속요인들에 영향을 미친다는 일련의 가설들을 정립하고, 이를 검증하였다. 검증결과 이들 변인들간에 통계적으로 유의성이 있는 것으로 나타났으며, 분석방법으로는 분산분석(One-Way ANOVA), 요인분석(Factor Analysis), 회귀분석(Regression Analysis)을 이용하였다. 이 연구는 취업실태가 저조한 장애인들의 취업에 영향을 미치는 변인들간의 관계를 실증분석을 통해 규명함으로써 장애인 재활정책을 수립하는 데 기여할 수 있다는 점에서 연구의 가치가 있을 것으로 생각된다.
The purpose of this study is to analyze determinants on the acceleration of employment through the perceptions of the disabled. For the sake of attaining goal, this study adopted questionnaire method to cripples of DongLae in Pusan as a research object. The study consists of five chapters. The chapter 1 mentions the purpose, methodology, and extent of the study. The chapter 2 examines studies precedent on the acceleration of employment of the disabled. The chapter 3 examines influencing factors on the acceleration of employment of the disabled and sets up hypothesis. The chapter 4 analyzes the research data empirically through the exploratory factor analysis and the cause and effect test. The chapter 5 remarks conclusion. Defining variables to find influencing factors do through the exploratory factor analysis. Dependent variables are composed of three factors, employment-opportunity, employment-satisfaction, employment-image etc. Independent variables are composed of six factors. these are socio-economic factor, law and institutional factor, demographical factor, manpower factor, medical factor, psychological factor etc. On the other hand, the used techniques for analysis are One-Way ANOVA, factor analysis, regression analysis. In conclusion, this study sets up six hypotheses on the bases of causality between dependent and independent variables and tested them empirically. On the results of the test, it turned out to be significant among these variables statistically.