생체인식이란 개인의 고유한 신체특징을 이용하여 개인식별 또는 인증을 수행하는 것을 말한다. 본 논문은 기존의 생체인식 시스템에서 사용한 수단이 아닌 새로운 생체인식의 한 방법으로 손가락 마디지문(finger crease pattern)을 이용하여 개인식별을 수행하는 알고리즘을 제안한다. 손가락 마디지문은 각 손가락 관적 운동에 의해 손바닥 면에 형성된 지분의 한 형태로서, 연구결과 개인인증을 위한 생체특징으로 매우 훌륭한 수단이 될 수 있음을 확인하였다. 본 알고리즘은 CCD 카메라로 취득한 원시 영상에 손가락의 세로 경계영역 강화와 마디지문을 강화하는 전처리 후 각 손가락의 마디지문들을 군집화 하여 특징을 추출한 다음 개인식별을 수행한다. 제시한 알고리즘은 인식성능은 물론 생체인식을 위한 영상취득의 간편함과 사용자 편리성에서도 우수함을 보인다. 알고리즘의 상세 설명과 성능평가 결과를 본 논문에 제시한다.

Biometrics are methodologies for human identification or authentificatlon utilizing unique features of body. This paper proposes a biometric person [dentification] algorithm utilizing finger crease pattern, which i methodology for biometrict Finger crease pattern is a type of finger prints which is formed on a front sulfingers by finger joint movement. Our research results show that this finger crease pattern may be an excellent for effective biometrics. Since the finger crease pattern may be well-imaged utilizing low cost imaging devices : low-end CCD camera with LED illumination, the feasibility of commerciallzation of the algorithm may well be if the finger crease pattern is a reasonable choice as a biometric feature. In this paper, we exploit this possib show the potential of using the finger crease pattern as a feature for biometric person identification.