본 연구는 대기질 환경영향을 기준으로 개발제한구역의 해제 혹은 조정의 적합성을 각 도시권별로 상호 비교할 수 있는 계량화된 평가지표를 산정하는데 목적이 있다. 이를 위해서 도시주변의 개발제한구혁이 해제·조정됨에 따라 발생할 수 있는 해당권역의 대기질 영향을 평가할 수 있는 대기영향평가 방법을 모색하였다. 대기영향평가는 대기오염부하가 구체적으로 주어지지 않은 상태에서 개발계획의 대기환경적 영향을 고려한다는 점에서 현재 일반적으로 시행되고 있는 환경영향평가와는 차이가 있다. 본 연구에서는 개발제한구역 해제·조정 계획에 대한 환경영향을 평가하는 것으로, 각 도시권의 현재 대기질을 기준으로 그 지역에 허용할 수 있는 대기질 악화 한계를 설정한 후 이로부터 거꾸로 해당지역이 수용할 수 있는 오염물질 배출총량 혹은 오염부하증가를 추정하였다. 이를 위해서는 각 도시권의 환경용량을 산정할 수 있는 모델이 필요한데, 현재 사용 가능한 국내 도시권별 대기질 현황자료 및 기상관측자료를 이용할 수 있는 수준에서 모델을 구성하였다. 이 모델을 통해서 도시권 평균 오염도와 오염물질 배출량간의 상관관계를 단순화된 형태로 표현하였다.

The objective of this study is to assess standardized evaluation indices using the environmental effect upon air quality to determine the suitability of RDZ removal or boundary adjustment by comparing all the districts with each other. Methods for appraising the atmospheric effect were designed to assess the effect upon air quality as a result of RDZ removal or boundary adjustment. This appraisal of atmospheric effect is different from the general environmental effect appraisal in that it considers the effect of any policy upon the atmospheric environment with out precise air pollution capacity. This study targets the environmental effect appraisals for RDZ removal or boundary adjustment planning, which does not have a precise determination of land use and therefore, a corresponding increase in pollution level. Therefore, to assess the effect upon the atmospheric environment with an unknown load of pollution is the main task of this study. Consequently, the method of this study follows the entirely opposite process of general environmental effect appraisal. That is, after establishing a deterioration limit of air quality by measuring current air quality and the total amount of exhausted pollutants, the increase of pollution level was estimated. This methodology demands a model that can help estimate the environmental capacity of the selected area. Also, this model was designed by using all the domestic reports concerning air quality within urban areas, and data of meteorological observations. This model helps simplify the correlation between the average pollution level of the urban areas and the amount of air pollution released.