본 연구의 목적은 국내에서 수행된 습지가치추정 선행연구를 대상으로 메타회귀분석을 실시하여, 습지가치에 영향을 미치는 인자들을 규명하고 정책적 시사점을 도출하며, 국내 자연환경 가치추정 분야에 메타회귀분석의 적용 가능성을 검토하는 데 있다. 메타회귀분석은 기존에 축적되어 있는 연구로부터의 정보를 희귀분석을 사용하여 종합하는 기법으로써, 선행연구에서 관찰되는 가치추정치를 종속변수로 연구의 특성, 예를 들면, 대상지의 특성, 추정기법, 모집단의 인구·사회학적 특성 등을 설명변수로 설정하여 분석한다. 이야기체 문헌검토와 비교할 때 메타회귀분석의 가장 큰 장점은 연구자의 자의적 판단을 피하고 통계적 신뢰성에 기반을 둔 객관적인 결론을 도출할 수 있다는 점이다. 실증분석 결과 우리나라의 경우 단위면적당 습지가치는 어떤 습지기능을 대상으로 하였는지보다는 어떤 가치추정기법을 사용했는지에 따라 더 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 습지면적과 습지가치는 유의한 음의 상관관계를 보임으로써 생태학적 원칙보다는 경제학적 원칙이 적용되고 있음을 확인할 수 있었으며, 이러한 점은 습지보호 및 관리정책에 시사하는 바가 크다. 본 연구의 사례분석을 통해 메타회귀분석은 선행연구 결과를 종합하고 관련정책 수립시 유용한 정보를 제공할 수 있는 분석의 틀로써 충분한 활용 가능성을 갖고 있는 것으로 판단된다. 그러나 본 연구는 메타분석의 활용 가능성뿐만 아니라 한계 및 불확실성의 존재를 확인하는 계기도 되었다. 메타회귀분석의 유효성과 신뢰성을 높이기 위해서는 지속적인 관련연구의 DB 구축, 개별연구의 질 향상을 위한 노력, 추정모델의 개선을 위한 연구 등이 병행해서 이루어져야 할 것으로 생각된다.
Wetland provides various environmental services as well as marketable goods to human society. This paper presents a meta-analysis of the wetland valuation studies conducted in Korea during the past decade. Meta-analysis is a technique of summarizing research results from the separate but related studies using statistical methods. The objectives of the paper is to identify the main factors affecting the wetland values and to examine the applicability of meta-regression analysis for summarizing the information from valuation studies of natural ecosystem. The total of 64 observations from 24 studies are assembled, and we observe significant differences in wetland values depending on the characteristics of the studies. With the statistical significance, our results indicate that the method employed affects the wetland values while the wetland function evaluated affects little. In addition, we found that the size of wetland is negatively associated with the values, implying that wetland values exhibit the decreasing returns to scale. The evidences from our empirical analysis suggest that the meta-analysis has a potential as a tool to synthesize the research results from valuation studies and to provide useful information to policy makers. However, this study acknowledges that more effort should be dedicated toward the construction of DB on valuation studies as well as the research on the model improvement to enhance the validity and reliability of meta-analysis.
