본고는 한국의 화력발전소의 생산성 변화율 자체와 그 변화행태와 발전유형별 분포, 그리고 생산성 변화의 구성요소 등을 CO2 배출량을 감안하여 분석하며, 그러한 분석목적을 달성하는 데 매우 유용한 Luenberger지수를 비모수적 기법을 이용해 도출하는 방식으로 연구를 진행한다. 분석결과 CO2 배출량을 감안하지 않을 때에는 생산성 변화율이 상당한 정도 왜곡된 형태로 나타날 수 있음이 확인되었다. 특히 발전소의 경우 가동률 차이가 생산성 지표에 큰 영향을 미치게 되는데, CO2 배출량을 감안하지 않으면 주로 가동률 차이에 의한 생산량 변화가 생산성 변화율에 영향을 미치게 되고, 그 결과 생산성 변화율 계측치가 비상식적으로 높거나 낮게 되는 현상이 발견되었다. 아울러 분석기간 동안 CO2의 배출량이 늘어났기 때문에 이를 반영하지 않고 생산성 증가율을 계측하면 생산성 증가율을 과대평가하게 됨도 밝혀졌다. CO2를 모형에 포함하느냐의 여부는 또한 발전소 유형별로 생산성 증가율이 어떻게 다른지, 그리고 생산성 변화가 발생한 주요인은 무엇인지를 설명함에 있어서도 상당한 차이를 초래하였기 때문에 이들 내용을 확인하기 위해서도 적절한 방식으로 CO2 배출량을 반영해 주는 것이 중요하다.

This study applies the Luenberger indicator approach to estimate productivity of the Korean fossil-fueled power plants. A panel data set of 25 power plants was used. The method incorporates CO2 emission as an undesirable output and shows that ignoring CO2 emission overestimates the productivity change. There are two sources of overestimation. First, the usual method estimates productivity change ignoring the increase in CO2 emission that occurred during the study period. Second, the productivity change estimated by the usual method that does not incorporate CO2 emission is very sensitively affected by the change in operation rate. The paper decomposes the productivity change into the efficiency change and the technical change. The results show that the two sources contribute to the productivity change almost equally. It is also shown that the size and the pattern of productivity change are dependent on the plants` fuel types. Non-LNG power plants which saved their energy consumption and thereby reduced their CO2 emission have achieved relatively high rate of productivity improvement.