본 논문의 주된 연구 목적은 주택시장지역(HMA) 개념을 명료화하고, HMA를 확인할 수 있는 효과적인 기법을 지오컴퓨테이션 접근에 기반하여 고안하고, 제안된 방법론을 수도권의 주택시장지역 설정 연구에 적용하는 것이다. 주된 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, HMA는 공간적 아비트리지 개념에 근거하고 있는 것으로 드러났으며, 인구이동, 자족성, 노동시장지역이 궁극적인 구성 개념인 것으로 확인되었다. 이에 근거해 본 연구에서는 HMA를 "인구이동의 출발지와 도착지 대부분을 포괄하여 높은 수준의 주택시장 자족성을 보여주며, 통근지역과 상당한 수준의 중첩도를 보여주는 지리적 영역"으로 정의하였다. 둘째, 이러한 개념 하에서 기능지역을 설정할 방법론으로 지오컴퓨테이션 접근을 채택하였으며, 인트라맥스 기법의 한계를 극복하기 위해 AZP-기반 방법론을 고안하였다. 셋째, 이 방법을 우리나라 수도권 읍면동간 인구이동 데이터에 적용한 결과, 전역적 자족도 70% 기준에서 17개의 HMA로 구성된 주택시장 시스템이 도출되었다. 17개 HMA 모두 공급-측면과 수요-측면에서 국지적 자족도 60% 기준을 만족시켰다. AZP-기반 방법과 인트라맥스 기법에 의한 결과를 비교한 결과, 자율성과 동질성 규준 모두에서 AZP-기반 방법이 인트라맥스 기법보다 우세한 것으로 판명되었다.
The main objectives of the paper include: (i) the clarification of the concept of HMA (housing market area); (ii) the development of an effective method of delineating HMAs based on a geocomputational approach; and (iii) the application of the method to the migration data of the Capital Region in South Korea. The main findings are as follows. First, it is recognized that the concept of spatial arbitrage plays a pivotal role in the conceptualization of HMA and is associated with three fundamental concepts, that is, migration, self-containment, and labor market areas which collectively constitute the concept of HMAs taken in the study. Therefore, HMAs can be defined as "geographical areas which are characterized by a high level of housing market self-containment in terms of migration flows and are overlapped with labor market areas to a large extent." Second, an AZP-based method is devised on the basis of the geocomputational notions and is expected to overcome some defects of the popular intramax technique. Third, by applying the method to migration flows among basic spatial units in the Capital Region, a housing market system consisting of 17 HMAs was delineated at the global self-containment criterion of 70% and the local self-containment criterion, both supply-side and demand-side, of 60%. A comparison revealed that the AZP-based method performs better than the intramax technique in terms of both the autonomy and homogeneity criteria.
