이 논문의 목적은 독자의 읽기 능력과 텍스트의 난이도를 정확하게 측정하여, 독자에게 적합한 텍스트를 선정하는 방법의 개발 방향을 모색하는 데 있다. 독자에게 텍스트를 맞추기 위하여, 국내외의 주요 선행연구들을 분석한 후, Lexile와 같은 방법을 개발하는 데 초점을 두었다. 개발상의 주요 과제를 살펴보고 개발의 방향을 모색하였다. 차세대 이독성 시스템이라 불리는 Lexile와 같은 방법을 개발하기 위해서는 문항 개발과 문항난이도 분석, 회귀분석, 척도 변환이라는 과제를 해결해야 한다. 선다형으로 독해 검사 문항을 개발한 후, 문항난이도를 분석하기 위하여 문항반응이론을 활용하고, 텍스트의 난이도를 측정하기 위하여 회귀분석방법을 사용하며, 절대적인 척도로 변환하는 것을 개발 방향으로 세웠다.

This thesis investigated the developing method of matching reader to texts. This thesis focused on the Lexile Framework which was developed by MetaMetrics. After reviewing prior researches, this thesis presented three principles for developing of method of matching reader to texts. The method of matching reader to texts must be intended to 1) developing test of reading comprehesion and analysing item difficulty, and 2) using regression analysis, and 3) translating the scale. To do this, this thesis suggested using item response theory, regression analysis and absolute scale.