상황인지 추론은 거주자에게 적절한 서비스를 제공하기 위한 중요한 기술이다. 다양한 이벤트와 컨텍스트들로 부터 효과적인 결정을 하고, 유비쿼터스 거주 환경에서 적절한 서비스를 제공하기 위해서 상황인지 추론은 공간적인 환경과 거주자에 의해 유연하고 선택적인 모델이 필요하다. 본 논문은 추론 과정을 고려하여 공간적 구성, 기기와 센서의 작동 상태, 물리적 환경 변화, 거주자의 특성과 같은 다양한 이벤트와 컨텍스트를 설명한다. 더욱이 본 논문은 이벤트와 컨텍스트를 참조하게 되는 상황인지 추론에서 복잡한 데이터들이 발생했을 때, 추론의 성능을 향상시킬 수 있는 상황인지 추론을 다루고 있다. 최종적으로 모바일 기기에 의해 다양한 센서와 기기가 제어되는 유비쿼터스 거주 환경의 개념적 모델을 제안한다. 제안된 유비쿼터스 거주 환경 모델은 상황인지 추론을 위해서 고안되었고 적용되며, 특정한 사람, 공간, 시간, 이벤트에 대응하여 적절한 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.

Context-aware inference is an important technology that can provides suitable services to residents. To derive the effective decision from various events and contexts and to provide a suitable service in the ubiquitous residential environment, it needs to have a flexible and selectable model by spatial environment and resident. This paper describes various events and contexts such as spatial configuration, device and sensor operation status, physical environment, and resident profile considering the inference processing. Furthermore, we deal with the context-aware inference that can provide inference improved performance when confusing data for reasoning that refers to events and contexts. Finally, We present a conceptual model of the ubiquitous residential environment in which various sensors and devices are controlled by mobile devices. The proposed model of the ubiquitous residential environment is devised and applied to the context-aware inference, which is aimed at providing appropriate services to the particular people, places, times, and events.