본 연구는 1973~2012년까지 61개 종관기상관측지점의 자료를 이용하여 북극진동(Arctic Oscillation, AO)이 우리나라 봄철 기후의 변동성에 미치는 영향을 파악하였다. 우리나라 봄철평균 기온과 북극진동은 양의 상관관계를 보였고 평균(г=0.315), 최고기온(г=0.241)에 비해 최저기온(г=0.359)과 상관관계가 높았다. 반면, 신적설량(г=-0.236)은 음의상관관계를 보였다. 북극진동이 음의 상태이면, 우리나라의 봄철평균 기온은 하강하고 신적설량은 증가한다. 북극진동지수와 일최저기온 0℃ 미만 일수(г=-0.287), 신적설 마지막 발생일(г=-0.313)은 음의 상관관계를 가져서, 북극진동이 음의 상태이면 일최저기온 0℃ 미만 일수는 증가하고, 신적설 마지막 발생일은 늦어진다. 북극진동지수(Arctic Oscillation Index, AOI)와 전구평균기온(Global Mean Temperature, GMT), 시베리아고기압지수(Siberian Heat Index, SHI)가봄철평균 기온 및 강수, 극한기후지수에 미치는 영향력을 살펴보면, 최저기온은 북극진동지수(β=0.377)가 시베리아 고기압(β=-0.289)보다 관련성이 컸다. 봄철평균 일최저기온 0℃ 미만 일수에도 전구평균기온(β=-0.315)보다 북극진동지수(β=-0.392)의 영향력이 컸다. 이를 통해 북극진동의 상태에 따라 우리나라 봄철 기온이 변화하는 경향을 보여 밀접한 관련이 있는 것으로 보이고, 극한기후 발생에도 영향을 미치고 있는 것으로 판단된다.

This study examined the effect of Arctic Oscillation(AO) on spring climate variability over the Republic of Korea(ROK), analyzing the relationships between climate data at 61 Automated Synoptic Observing System(ASOS) and AO indices during the period of 1973-2012. All spring temperature series of ROK showed a positive correlation with the AO and minimum temperature series (r=0.359) had a higher correlation than mean(r=0.315) and maximum (r=0.241) temperature series. New snowfall depths showed a negative correlation with AO(r=-0.236). When the phase of the AO was negative, spring temperature of ROK was lower than usual and new snowfall depths increased. With the AO, the numbers of below 0˚C daily minimum temperatures (r=-0.287) and the last new snowfall day(r=-0.313) had a negative correlation. When the AO was negative, the numbers of days below 0˚C daily minimum temperatures increased and the last new snowfall day appeared later than usual. Using multiple regression analysis, when the relative impacts of the Arctic Oscillation index(AOI), global annual mean temperature(GMT) and Siberian high index(SHI) on spring temperature, precipitation and extreme climate indicators were examined, results showed that minimum temperature had a stronger relationship with the AOI(β=0.377) than SHI(β=-0.289). The numbers of below 0˚C daily minimum temperatures also had a stronger relationship with the AOI(β=-0.392) than GMT(β=- 0.315). In conclusion, this study showed that the AO had a close relationship with spring temperature over the ROK. It had also impacts on occurrence of extreme climate indicators.