디자인 초기 단계에서, 설계자들은 다양한 대안들의 검토를 통하여 디자인을 발전시킨다. 하지만, 인간의 정보처리 능력의 한계는 다양한 대안을 만드는 것을 힘들게 한다. 이러한 한계를 극복하는 방법으로 컴퓨터를 이용한 생성시스템기반 디자인 개념이 있다. 이 개념은 디자이너가 “의도하지 않은 발견(UXD)”을 통해 디자인 해결방안의 새로운 아이디어를 찾을 수 있게 도와주며 디자인 문제를 해결하기 위한 새로운 요구 사항을 찾아내는 것을 더욱 효과적으로 지원 할 수 있다. 하지만 생성되어진 무수한 디자인대안은 디자이너를 도리어 혼란스럽게 만들 수 있으므로 디자인대안이 디자이너의 의도를 만족시키기 위한 최적화 방법이 필요하다. 본 연구는 이를 위하여 유전 알고리즘을 최적화 방법으로 사용하는 생성시스템기반 디자인 방법을 제안한다.

At the early design stage, a designer would develop a design through reviewing various alternatives. However, the limitation of human information handling capacity would be an obstacle to makes various alternatives. A way to overcome the limitation is to create the alternatives with the design based on generative system concept with computer. We assume that generated alternatives by the generative system for design can help a designer find out new ideas of design solution through "Unexpected Discovery(UXD)" and detect new design requirement for design problem more effectively with assistance of the system. Even if the concept has the advantage, the generated countless alternatives make designer confused. For this, an optimization method to satisfy designer`s intention is required. This research suggests design based on generative system using genetic algorithm as optimization.