본 연구는 방송에서 사용하고 있는 LED 조명의 색온도 차이에 따른 감성 선호도변화를 의미분별법 이론을 사용하여 통계적 실증 분석을 통해 인간 감성어휘 선호도를 평가하고 이를 정량화하고 결과를 바탕으로 LED 조명의 색온도 차이에대한 감성어휘 선호도 평가 모형을 제하는데 있다. 이를 위해 LED 조명의 색온도를 달리한 3200K, 4300K 그리고 5600K 3종류의 실험영상과 조명과 관련된감성어휘 5쌍을 바탕으로, 총 80명을 대상으로 실험을 실시하였으며, 최종 분석에는 오류가 없는 78부를 사용하였다. 연구결과 연구 결과 첫째, 따뜻한 -차가운, 자연스러운-어색한, 부드러운-거친 총 3쌍의 감성 어휘에서만 색온도에따른 차이가 통계적으로 검증되었으며 나머지 선명한-흐릿한과 화사한-수수한 감성 어휘들의 경우 통계적인 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 둘째, 유의한 차이가 나타난 감성어휘들에 대해 구체적인 사후분석을 실시한 결과 따뜻한? 차가운 감성 어휘의 3200K에서 가장 차갑게 그리고 5600K에서 가장 따뜻하게 느끼는 것으로 나타났다. 또한 자연스러운-어색한 감성 어휘의 경우3200K에서 가장 어색한 감성어휘 선호도를 보였으며, 마지막으로 부드러운-거친 감성 어휘는 3200K에서 4300K, 5600K에서 보다 더 거친 감성어휘 선호도를 보였다. 이러한 감상자의 감성선호도 결과를 바탕으로 LED 조명의 색온도 차이에 따라 감상자가 느끼는 감성어휘 선호도 모형을 제안 하였다.

This study evaluates a human being``s preference for sensitivity vocabulary and quantifies this through statistically empirical analysis by using Semantic Differential as for a change in sensitivity preference according to difference in color temperature of LED lighting that is being used in broadcasting, and aims to suggest evaluation model of sensitivity vocabulary preference for difference in color temperature of LED lighting based on the outcome. For this, experiment was conducted targeting totally 80 people based on 5 pairs of sensitivity vocabulary related to experimental image and lighting in 3 kinds of 3200K, 4300K and 5600K, which differentiated color temperature of LED lighting. 78 copies were used without error in the final analysis. As a result of research, first, the difference according color temperature was statistically verified only in totally 3 pairs of sensitivity vocabulary in warm-cold, natural-awkward, soft-rough. In case of the remaining sensitivity vocabularies in clear-cloudy and colorful-conservative, the statistically significant difference wasn``t shown. Second, as a result of carrying out specific post-analysis on sensitivity vocabularies that were shown significant difference, it was indicated to be felt most coldly in 3200K of sensitivity vocabulary in warm-cold and most warmly in 5600K. Also, in case of sensitivity vocabulary in natural-awkward, the most awkward sensitivity vocabulary preference was indicated in 3200K. Finally, the sensitivity vocabulary in soft-rough showed the rougher sensitivity vocabulary preference in 3200K than 4300K, 5600K. Based on these results, it suggested a model of sensitivity vocabulary preference that an appreciator feels depending on difference in color temperature of LED lighting.