정책확산(policy diffusion) 연구는 정부가 직면하는 사회문제 해결을 위해 시도하는 정책혁신과 혁신정책의 확산 기제에 대하여 주요하게 논한다. 이에 본 연구는 정책확산의 영향요인 분석으로서 ``사회적기업 조례제정``을 중심으로 ``지방정부간 특정 정책이 일정한 기간 동안 확산되고 있다면, 이의 영향요인은 무엇인가``에 대한 질문에 답을 구하며 시작 하였다. 특별히 본 연구에서는 기존 정책확산 연구에서 상대적으로 덜 논의된 지방정부간 상호신뢰를 바탕으로 형성된 네트워크(network) 요인을 주요 변수로서 고려하였다. 분석방법은 Kaplan-Meier 분석과 사건사분석(event history analysis)방법 중 패널로짓(panel logit) 모형을 사용하였으며, 분석범위는 2009년부터 2012년까지 서울시 및 경기도 56개 지방정부로 설정하였다. Kaplan-Meier 분석결과, 사회적기업 조례의 확산이 정책확산 연구대상으로 적합한 것임을 증명하였다. 패널로짓 분석결과, 지방정부의 정책확산에 네트워크 변수로서 자매결연 네트워크 변수와 정당 네트워크 변수 모두 유의미하게 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 즉, 네트워크 내 지방정부의 정책혁신은 문제해결에 있어 주요한 지식·정보의 원천이 되고 학습 및 모방효과 형성에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이를 통해, 정책확산 연구에서 네트워크 요인의 중요성을 밝혔으며, 향후 지속적으로 연구를 진행하여야 할 필요성을 제시하였다는 점에서 함의가 있다고 할 수 있다.

Policy diffusion studies had been mainly discussed with policy innovation and diffusion mechanism of innovation policy to solve social problems. The purpose of this study is to examine the factors of policy diffusion through 'social enterprise policy'. Especially this study considered the construction of network-based on trust among local governments as the main independent variable. Employing the data collected from 56 local governments in Seoul City and Gyeong-gi do Province from 2009 to 2012 and utilizing both kaplan-meier analysis and panel logit model, the extant study explores the influence factors of policy diffusion. The findings of the study indicate that: First, through Kaplan-Meier analysis, it is proved that 'social enterprise policy' is suitable as an object of policy diffusion study. Second, the result of the Panel Logit model provides that, a method of Event History Analysis (EHA) illustrates that both sisterhood relationship and political party variable positively influence policy diffusion. The result of the analysis suggests that policy innovation of local government in the network is not only a source of knowledge and information, but also impacts to form effects of policy learning and policy emulation. This study argues for the importance of varying influence of network in policy diffusion studies and that a continuous exploration of this field must be encouraged.