그 동안 에너지 소비 변화요인을 규명하기 위한 많은 연구가 이루어져 왔다. 그런데 상당수의 연구에서 최종 에너지를 기준으로 분해분석을 수행, 에너지 소비나 이산화탄소 배출량을 집약도, 구조, 생산 효과로 나누어 분석하였다. 그러나 최종 에너지를 기준으로 할 경우 많은 전환 손실이 발생하는 전력 부문으로 인하여 정확한 소비량 변화 요인의 규명이 어려울 수 있다. 이에 본 연구에서는 전력 소비 위주로 변화하고 있는 우리나라의 에너지 소비 구조를 보다 명확하게 반영하여 에너지 소비 변화 요인을 살펴보고자 1차 에너지 소비를 기준으로 지수분해분석을 수행하였다. 분석 방법론으로는 Refined Laspeyres 모형과 LMDI 모형을 사용하였다. 분석 결과, 1차 에너지 소비량을 기준으로 분해분석 한 결과와 최종 에너지를 기준으로 분해분석 결과의 차이가 점차 커지는 경향을 확인하였다. 최종 에너지를 기준으로 분석 한 결과 1981년 대비 2011년 집약도 효과는 0.607배 감소, 구조 효과는 0.227배 증가 한 것으로 나타난 반면, 1차 에너지를 기준으로 분해분석 한 결과를 보면 집약도 효과가 0.236배 감소하고, 구조 효과가 0.434배 증가하는 것으로 분석되었다. 따라서 향후 분해분석 연구 수행에 있어서는 반드시 1차 에너지를 기준으로 분석을 수행해야 할 것이다.

There has been a lot of studies to identify the driving forces of energy consumption. Many of them decomposed the final energy consumption into the intensity effect, structural effect, and production effect. Those approach, however, could not consider the transformation loss during the electric power generation. Therefore, in this study, we conducted a decomposition analysis on the primary energy use basis to reflect that transformation loss. Log mean Divisia index and refined Laspeyres methods were used for the index decomposition. As results, we could find out that the difference between two approaches were definite. The intensity effect in 2011 is -0.607 times against 1981 in the final energy case, but -0.236 times in the primary energy case. The structure effect in 2011 is 0.227 times against 1981 in the final energy case, but 0.434 times in the primary energy case. Therefore, an analysis on the primary energy basis is essential when conducting a decomposition analysis.