주가급락 위험(crash risk)은 음의 수익률에서 주가 변동성이 커지는 현상으로 정의될 수 있다. 이러한 현상에 대한 최근의 연구에서는 기업의 투명성과 기업지배구조가 정보의 주가반영 정도와수익률의 분포에 영향을 미친다는 사실에 주목한다. 특히, 부정적 정보의 축적이 주가의 급락(crash)또는 수익률의 음의 왜도(negative skewness)를 발생시킬 수 있다는 이론적?실증적 연구들이진행되고 있다. 본 연구에서는 (1) crash의 발생 (2) 음의 조건부 왜도 (3) 하락-상승 변동성 비율이라는세 가지 주가급락 위험이 기업의 재무적 불투명성, 특히 기업의 이익조정 (earnings management)에어떻게 반응하는지 분석하였다. 분석 결과 기업의 이익조정이 미래의 주가급락 위험을 증가시키는것으로 관찰되었으며, 이익조정을 3년간 이동 합계하여 구한 기업의 불투명성도 주가급락 위험을증가시키는 것이 확인되었다. 이와는 대조적으로 주가급등(jump)은 기업의 불투명성과 무관한것으로 관찰되었다. 이러한 결과들은 기업의 불투명성으로 인해 부정적 정보가 축적되어 미래에주가급락을 초래한다는 Jin and Myers(2006)의 이론적 논의와 일치하는 결과이다. 본 연구에서는애널리스트의 예측과 대규모 기업집단 포함 여부를 추가적으로 고려하여, 주가급락 위험을 비교하였다. 분석 결과를 보면 애널리스트의 예측이 수반되고 기업집단에 포함되는 기업의 주가급락위험이 이익조정에 덜 민감하게 반응하는 것이 관찰된다. 이는 기업의 규모, 애널리스트의 예측,정부의 규제와 외부 모니터링이 높은 기업의 투명성이 향상되고 따라서 기업의 정보가 투자자들에게신속하게 전파되어 주식가격에 반응되기 때문으로 해석된다.

In the literature, crash risk can be characterized by negative skewness,a tendency for volatility to increase with negative return. Althoughconventional explanations are based on asset pricing or market microstructuretheories, recent views focus on agency perspective of corporate governanceand transparency. In particular, Jin and Myers (2006) develop a model thatpredict stock price crash as accumulated negative firm-specific informationsuddenly releases to the stock market. In this paper, we investigate the relation between the transparencyof firm and stock price crash risk. To examine the firm-level relation betweenthem, we construct three measures of firm-specific crash risk: (1) theoccurrence of future negative, extreme firm-specific weekly return duringthe fiscal year, (2) negative conditional skewnessof firm-specific weeklyreturn, and (3) down-to-up volatility. Firm-level opaqueness is proxiedby the absolute value of earnings management and its accumulation. Witha sample of Korean listed and non-financial firms for the period 1999 through2012, we find that firms with larger earnings management are more likelyto experience stock price crashes in the future. Moreover, using alternativemeasure of opacity, three year` s moving sum of the absolute value of earningsmanagement, we demonstrate that firm` s opacity can reliably predict futurestock price crashes. These results are consistent with our hypothesis thatearnings management activities enables manage to withhold and accumulatenegative firm-specific information within the firm, which increase futurecrash risk. On the other hand, positive large jumps are not associated withany measure of firm` s opaqueness. This implies that opacity does not predictfat-tailed distributions in both sides but is associated only with crashes. This result is also consistent withour hypothesis in the sense that firmswith good performance would not stockpile such news and their stock returnsreflect positive information more steadily over time. We further examine whether these relations vary with the analystcoverage and/or conglomerate (chaebol) affiliation. This additional empiricalexercise is motivated by studies suggesting that the speed of informationdiffusion depends on size, analyst coverage, and the external monitoringmechanism (Hong et al., 2000; Chen et al., 2001). We find that the positiverelation between opacity and future crash risk is attenuated for firms underanalyst coverage and affiliation with chaebols. These results add morecredence to our agency theory and information diffusion explanation forthe relation between firm opacity and crash risk. The results found in this paper have policy implications. It suggeststhat the manager` s incentive to hoard negative information can cause stockprice crash but the relation is less pronounced for firms with effective externalmonitoring mechanism and/or improved corporate governance.