본 연구는 온실가스 감축목표 업종체계에 따라 산업 부문을 18개 세부 업종으로 구분하여 2004년부터 2011년까지의 에너지 소비량과 온실가스 배출량 변화에 대해 로그평균디비지아지수(Log Mean Divisia Index) 분해분석을 하였다. 산업 부문 에너지 소비량의 증가는 생산 효과와 에너지원단위 효과에 기인한 것으로 나타났으며, 구조 효과는 에너지 소비량 감소에 기여하였다. 온실가스 배출량 변화에 있어서도 구조 효과만이 온실가스 배출 감소에 기여한 것으로 나타났다. 하지만 세부 업종별로는 에너지 소비 및 온실가스 배출량에 미치는 요인별 효과가 서로 달랐다. 특히 본 연구에서는 비금속, 조립금속 등 집계된 업종을 기준으로 분석한 기존 연구들과 달리 이들을 감축목표 업종체계에 따라 세분화하여 분석하였다. 분석 결과 비금속의 세부 업종인 시멘트와 조립금속의 세부 업종인 기계업종은 각각 비금속, 조립금속과 서로 다른 분석 결과를 보였다. 따라서 비금속 및 조립금속에 대한 분해분석 결과를 세부 업종들에게 일률적으로 적용할 경우 정책적 오류에 직면할 가능성이 크므로 세부 업종별로 차별화된 정책 대응이 필요하다.

To meet sectoral emission target by 2020 and prepare for the emission trading scheme from 2015, decomposition analysis of energy consumption and GHG emission is required by 18 subsectors in industry sector where emission targets are established. Log Mean Divisia Index decomposition method was used to analyze factors’ effects on energy and emission in the industry sector and by 18 subsectors from 2004 to 2011. Industrial energy consumption was increased due to the production effect and energy intensity effect. However structure effect contributes to the decrease of energy consumption. In terms of emissions (including indirect emission due to electricity consumption) in the industry sector, only structure effect contributed to the emission reduction. Factors’ effects by subsectors were different. Cement industry, which is included at Nonmetal shows different results from those of Nonmetal industry and machinery industry, which is a subsector of Fabricated Metal, was also similar. In this regard, we should not apply the policy implications from decomposition analysis of aggregated industry such as Nonmetal or Fabricated Metal to its subsectors uniformly and develop a differentiated policy for each subsector industry.