본 연구의 목적은 메타분석 기법을 통해 웹 기반 교수-학습 관련 변인이 웹 기반 교수-학습 효과에 미치는 효과크기를 분석하는 것이다. 연구의 수행을 위해 웹 기반 교수-학습 관련 변인을 학습자, 교수자, 학습 내용, 학습 방법, 학습 환경 등 크게 5개로 통합 분류하였으며, 종속변수로는 웹 기반 교수-학습 효과로 설정하여 메타분석을 수행하였다. 분석 대상 자료는 국내 학술지 게재 논문과 석박사 학위 논문을 대상으로 하여 128편의 논문에서 348개의 효과크기를 산출하였다. 연구 결과, 전체 웹 기반 교수-학습 관련 변인이 학습효과에 미치는 평균 효과크기는 0.45로 중간정도의 평균 효과크기를 나타냈다. 개별 독립변수들이 학습 효과에 미치는 평균 효과크기는 교수자 변인이 0.53으로 가장 큰 평균 효과크기를, 학습자 변인이 0.41로 가장 작은 평균 효과크기를 나타냈다. 2002~2004년에 출간된 논문이 0.49로 가장 큰 평균 효과크기를 나타냈으며, 학술지 게재 논문(0.46)이 학위 논문(0.44)보다 조금 큰 평균 효과크기를 나타냈다. 연구 대상자의 연령별 평균 효과크기는 고등학생이 0.51로 가장 큰 평균 효과크기를, 중학생 집단이 0.38로 가장 작은 평균 효과크기를 나타냈다. 20~50명을 대상으로 웹 기반 교수학습을 실시하였을 때 가장 큰 0.57의 평균 효과크기를, 100~200명 사이를 대상으로 웹 기반 교수-학습을 실시하였을 때 가장 작은 0.42의 평균 효과크기를 나타냈다. 중소도시와 농어촌이 0.23의 평균 효과크기로 대도시의 0.21의 평균 효과크기보다 크게 나타났다.

The purpose of this study was to analyze the relationship of related variables of web-based teaching and learning with learning achievement. The study was basically carried out through meta analysis. Relying on meta analysis methodology, 128 data as objects were included in the study after going over initial 224 collected previous studies. Average effect size was producted by the conversion formula of mean value and standard deviation, t-value, F-value, corelation(r) value, χ(2) value and etc. After calculating the average effect sizes, they were explained by applying the method of corelation r and Cohen`s(1977) method. Also turned out were Q and χ(2) -values for homogeneity tests proposed by Hedges and Olkiin(1985) and test. In addition, confidence interval tests for each average effect sizes were implemented according to inferential statistics with .05 significance level. Major findings were summarized as follows;First, the average effect size from the influence of web-based teaching and learning related variables on learning effect was 0.45. This result considered to be middle level according to Cohen. Second, instructor variable was found the highest effect on the learning achievement, which was 0.53 effect size among the independent variables adapted into the study. On the other hand, the lowest variables was the learner based on the effect size, 0.41. Third, the published year, publication type, age of subjects, area of research and the number of subjects as intermediating variables were all determined as having effects on learning achievement.