본 연구의 목적은 수삼 등급을 판정하는 기준 중에서 수삼의 중량을 직접 측정하지 않고 영상 분석으로 가능한 근접하게 추정하는 것이다. 이를 위해 수삼영상 취득장치를 제작하였으며 126개의 수삼샘플을 대상으로 영상을 취득하였다. 각각의 수삼샘플의 중량을 측정하고 영상분석 데이터를 이용하여 중량추정공식을 산출하는데 이용하였다. 영상분석과 파라미터 추출과정에는 C언어 기반의 Labwindows/CVI 개발 툴과 오픈 소스 라이브러리 OpenCV를 이용하였다. 영상분석 과정에서 추출한 파라미터와 중량과의 상관관계를 가장 잘 표현할 수 있는 필터설정 값을 추적하여 적용하였고, 최소제곱법을 사용한 선형 회귀분석으로 선형성을 가지는 0.9162의 강한 양의 상관계수 값을 얻을 수 있었다.

This study is to estimate proximity without direct measurement of the weight of fresh ginseng. For this work, we developed a ginseng image acquiring instrument and obtained 126 ginseng images using the instrument. Image analysis and parameter extraction process was used C language based Labwindows/CVI development tools and open source library OpenCV. Estimation formula is made by weighing the sample with image analysis of fresh ginseng. We analyzed the correlation between the pixel number and the weight of ginseng using a linear regression approach. It was obtained a strong positive correlation coefficient of 0.9162 with a linearity value