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> 한국통계학회 > 응용통계연구 > 29권 6호

고차원 대용량 자료분석의 현재 동향

Current trends in high dimensional massive data analysis

장원철 ( Woncheol Jang ) , 김광수 ( Gwangsu Kim ) , 김정연 ( Joungyoun Kim )

- 발행기관 : 한국통계학회

- 발행년도 : 2016

- 간행물 : 응용통계연구, 29권 6호

- 페이지 : pp.999-1005 ( 총 7 페이지 )


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논문제목
초록(한국어)
빅 데이터의 출현은 여러가지 과학적 난제에 대답 할 수 있는 기회를 제공하지만 흥미로운 도전을 또한 제공한다. 이러한 빅데이터의 주요 특징으로 “고차원"과 “대용량"을 들 수가 있다. 본 논문은 이러한 두 가지 특징에 동반되는 다음과 같은 도전문제에 대한 개요를 제시한다 : (1) 고차원 자료에서의 소음 축적과 위 상관 관계; (ⅱ) 대용량자료분석을 위한 계산 확장성. 또한 본 논문에서는 재난예측, 디지털 인문학과 세이버메트릭스 등 다양한 분야에서 빅 데이터의 다양한 응용사례를 제공한다.
초록(외국어)
The advent of big data brings the opportunity to answer many open scientific questions but also presents some interesting challenges. Main features of contemporary datasets are the high dimensionality and massive sample size. In this paper, we give an overview of major challenges caused by these two features: (1) noise accumulation and spurious correlations in high dimensional data; (ii) computational scalability for massive data. We also provide applications of big data in various fields including forecast of disasters, digital humanities and sabermetrics.

논문정보
  • - 주제 : 자연과학분야 > 통계학
  • - 발행기관 : 한국통계학회
  • - 간행물 : 응용통계연구, 29권 6호
  • - 발행년도 : 2016
  • - 페이지 : pp.999-1005 ( 총 7 페이지 )
  • - UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2017-310-000578345
저널정보
  • - 주제 : 자연과학분야 > 통계학
  • - 성격 : 학술지
  • - 간기 : 격월
  • - 국내 등재 : KCI 등재
  • - 해외 등재 : -
  • - ISSN : 1225-066x
  • - 수록범위 : 1987–2019
  • - 수록 논문수 : 1835