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> 한국통계학회 > 응용통계연구 > 29권 6호

고차원 대용량 자료의 시각화에 대한 고찰

A study on high dimensional large-scale data visualization

이은경 ( Eun-kyung Lee ) , 황나영 ( Nayoung Hwang ) , 이윤동 ( Yoondong Lee )

- 발행기관 : 한국통계학회

- 발행년도 : 2016

- 간행물 : 응용통계연구, 29권 6호

- 페이지 : pp.1061-1075 ( 총 15 페이지 )


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논문제목
초록(한국어)
본 논문에서는 고차원 대용량 자료의 시각화에서 발생할 수 있는 문제점들을 살펴보고 이에 대하여 개발된 방법들에 대하여 논의하였다. 고차원 자료의 경우 2차원 공간상에 표현하기 위하여 중요 변수를 선택해야하며 다양한 시각적 표현 속성과 다면화 방법을 이용하여 좀 더 많은 변수들을 표현할 수 있었다. 또한 관심있는 뷰를 보이는 낮은 차원을 찾는 사영추정방법을 이용할 수 있다. 대용량 자료에서는 점들이 겹쳐지는 문제점을 흩트림과 알파 블렌딩 등을 이용하여 해결할 수 있었다. 또한 고차원 대용량 자료의 탐색을 위하여 개발된 R 패키지인 tabplot과 scagnostics, 그리고 대화형 웹 그래프를 위한 다양한 형태의 R 패키지들을 살펴보았다.
초록(외국어)
In this paper, we discuss various methods to visualize high dimensional large-scale data and review some is-sues associated with visualizing this type of data. High-dimensional data can be presented in a 2-dimensional space with a few selected important variables. We can visualize more variables with various aesthetic at-tributes in graphics or use the projection pursuit method to find an interesting low-dimensional view. For large-scale data, we discuss jittering and alpha blending methods that solve any problem with overlap-ping points. We also review the R package tabplot, scagnostics, and other R packages for interactive web application with visualization.

논문정보
  • - 주제 : 자연과학분야 > 통계학
  • - 발행기관 : 한국통계학회
  • - 간행물 : 응용통계연구, 29권 6호
  • - 발행년도 : 2016
  • - 페이지 : pp.1061-1075 ( 총 15 페이지 )
  • - UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2017-310-000578365
저널정보
  • - 주제 : 자연과학분야 > 통계학
  • - 성격 : 학술지
  • - 간기 : 격월
  • - 국내 등재 : KCI 등재
  • - 해외 등재 : -
  • - ISSN : 1225-066x
  • - 수록범위 : 1987–2019
  • - 수록 논문수 : 1835