정보디자인은 정확한 정보를 필요한 사람에게 가장 효율적인 방식으로 전달하는 일련의 과정이라 할 수 있다. 정보디자인은 맥락에 맞게 데이터에 의미를 부여하고 정보를 분류, 정렬하는 구조화, 그리고 정보수용자가 이해하기 용이하도록 표현하는 시각화로 구성된다. 시각화는 정보의 이해를 도울 수 있지만, 불필요한(잉여의) 표현과 요소에 의해 정보 전달의 효율을 저하시킬 수도 있다. 쉐논과 위버의 커뮤니케이션 모델에서 전송 신호에 잡음이 발생할 수 있으며, 기술적 측면에서 이 잡음은 반드시 제거되어야 대상이지만, 의미론적 측면에서는 정보 이해를 보강할 수 있는 요소가 되기도 한다. 에드워드 터프트의 데이터 잉크는 불필요한 요소를 측정함으로서 정보전달의 효율성으로 평가할 수 있는 도식이다. 정보이론의 잉여성 개념은 언어적 측면에서 메시지의 중복과 재확인으로 의미전달을 명확히 할 수 있다. 잉여성과 데이터 잉크는 상반된 개념이나 정보디자인에서 목적에 따라 선택적으로 적용할 수 있다. 통계 그래픽과 같이 정량 정보로 시각화하는 경우 객관성의 확보라는 측면에서 데이터 잉크의 개념이 중시된다. 반면 시간 공간의 다이어그램이나 이야기를 구성하는 정보디자인에서 정보의 잉여성은 정보수용자에게 흥미와 경험을 증가시킬 수 있는 요소가 된다. 정보의 성격과 목적에 따라 정보 그래픽의 잉여성과 최적성의 선택과 균형이 필요하다.

Information design is a series of process and activities to provide right information to right person at right time with efficient methods. Information design goes through organization to group, classify data and visualization to apply graphical elements for enhancing users` cognition. Redundant elements in information visualization can decrease the efficiency of transferring messages. At Shannon and Weaver`s communication model, noise can be generated at signal. While noise should be removed with technical perspective, noise could help the understanding of information with semantic view. Data-ink, suggested by Edward R. Tufte, is the formula to measure the redundant graphic element in data-information graphics. In communication theory, redundancy is not erasable because it makes communication clear and evident with repetition and reconfirmation of messages. For statistical information, notion of data-ink is critical for objectivity of visualizing data. Redundancy is a factor to facilitate interest and experience for audiences by creating participation and storytelling in time-space diagram and narrative information graphics. According to attribute and purpose of information, selection and balance of redundancy and data-ink should be considered.