정확하고 상세한 강수예측은 인구가 집중되어 있는 대도시 지역의 경우 기상재해로 인한 인명 및 경제적 피해를 최소화하는데 있어서 매우 중요하다. 본 연구에서는 중규모 기상모델 WRF와 한반도 고해상도 재분석자료를 이용하여 우리나라의 수도권 지역을 대상으로 한 여름철 강수예측 수치모의실험을 수행하고, 그 예측성을 평가하였다. 수치모의 된 예측 강수의 공간 분포 및 월변동 경향은 관측 강수와 비교하여 대체적으로 잘 모의되었다. 또한, 강수일수(일별 강수의 유무)의 경우는 그 재현성이 매우 우수하였다. 그러나 특정일에 대한 국지적 강수량의 예측성은 지역적으로 다소 차이를 보이는 것으로 평가되었다. 본 연구를 통하여, 강수예측에 있어서 고해상도 재분석자료를 기반으로 한 중규모 수치모의 기법의 적용성이 확인되었으며, 강수 예측성 향상을 위한 지속적인 노력의 필요성이 제시되었다.

The accurate and detailed prediction of precipitation is very important to minimize the casualty and economical damage by meteorological disasters in populated urban area. In this study, the numerical simulations of summer precipitation in Seoul metropolitan area were performed and evaluated, using WRF(Weather Research and Forecasting) model and high resolution reanalysis data over Korea. The spatial distribution and monthly variations of precipitation were well simulated numerically, compared with the observed values. The simulation results for the number of days with precipitation showed reasonably good performance. However, the prediction performance for the amount of precipitation on a specified date was varied locally. This study proposed the mesoscale modelling with high resolution reanalysis data for the prediction of regional precipitation. It was also suggested that the improvement of model performance should be necessary.