무역업계가 가장 주목하는 4차 산업혁명 기술이 빅데이터이지만 전자무역 분야에서 빅데이터관련 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 연구에서는 전자무역 분야에서 빅데이터가 활용되고 있는 사례들을 조사하여 향후 연구의 방향성을 제시하였다. 무역 빅데이터는 자료 접근 문제 때문에 우리나라에서는 관세청, 은행, 한국무역협회 등 기관 중심의 활용 사례를 발굴할 수 있었다. 기업 차원에서 무역 빅데이터 활용사례는 DHL과 Import Genius에서 찾을 수 있었다. 사례들을 요약하면 빅데이터를 통한 무역통계의 고도화, 무역금융 사기의 예방, 그동안 접근하기 힘들었던 바이어·유통업체·거래량 등 정보를 파악하는 데 빅데이터를 활용하는 것으로 압축할 수 있다. 이를 통한 향후 연구제안은 다음과 같다. 첫째, 전자무역 분야 빅데이터 활용 서비스의 고도화와 활용성과 확대를 위한 연구가 필요하다. 둘째, 전자무역 서비스 강화를 위해 빅데이터 접근 범위를 확대하고 데이터의 가치를 높일 수 있는 비즈니스 모델 설계 연구가 활성화 될 필요가 있다.

Big data is the most important technology in the trade industry, but little research has been done on big data in the field of e-Trade. This study investigates the cases where big data are used in the field of e-Trade and suggests the direction of future research. Due to the data access problem, trade big data has been able to find institutional use cases such as Korea Customs Service, Bank, Korea International Trade Association. At the enterprise level, trade big data use cases were found in companies such as DHL and Import Genius. The cases can be summarized as the enhancement of trade statistics through big data, the prevention of trade finance fraud, and the information such as buyers, distributors, and volume of transactions that were difficult to approach. The future research suggestions are as follows. First, research is needed to enhance the utilization and utilization of big data utilization services in the e-Trade field. Second, business model design research that can expand the scope of big data and enhance the value of data needs to be activated in order to strengthen e-Trade services.