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의료기관 빅데이터 품질관리의 필요성과 사례 분석
The Necessity and Case Analysis of Bigdata Quality Control in Medical Institution
최혜린 ( Hye Rin Choi ) , 이승원 ( Seung Won Lee ) , 김영아 ( Youngah Kim ) , 이종호 ( Jong Ho Lee ) , 고홍 ( Hong Koh ) , 김현창 ( Hyeon Chang Kim )
UCI I410-ECN-0102-2019-500-001350112

빅데이터의 활용은 사회 전 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 보건의료분야에서는 국민의 생명과 건강을 다루기 때문에 빅데이터의 역할이 더욱 중요하다. 하지만 의료 빅데이터의 품질관리에 대한 관심과 인식은 현저히 떨어지는 실정이다. 저 품질 의료 빅데이터는 국가적 손실과 국민의 건강 저해를 야기시키므로 의료 빅데이터의 품질관리가 필요하다. 이에 국내외 의료 빅데이터 품질관리 사례 및 가이드라인에 대하여 문헌 조사하여 국내 의료 빅데이터 품질관리에 대한 방향성을 제시하고자 한다. 또한, 국내 한 대형 의료기관의 의료 빅데이터 품질관리 사례로 Y의료원의 ‘빅데이터 품질관리 TFT’ 활동과 데이터 관련 업무종사자 대상설문조사 결과를 소개하고자 한다.

The use of Bigdata plays an important role in all areas of society. Especially in the health care field, the role of Bigdata is very considerable because it deals with people’s life and health. However, the interest and awareness of quality control of medical data is markedly low. Because the low-quality medical Bigdata leads to national loss and public health impairment, quality control of medical Bigdata is needed. The purpose of this research is to present the direction of medical Bigdata quality management by examining literature and cases of domestic and foreign medical Bigdata quality management practices. In addition, as a case of medical Bigdata quality control in the Y medical institution in Korea, activities of a Bigdata quality management TFT and results of a survey conducted for major data users in the hospital were presented.

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
Ⅲ. 결 론
참 고 문 헌
[자료제공 : 네이버학술정보]
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