최근 관광통계는 집계에 대한 문제가 발생하여 신뢰를 잃고 있으나, 관광학 분야에서 이 문제를 다루는 연구는 미비한 실정이다. 따라서 통계의 신뢰성 확보와 이용자의 지속 이용을 유도하기 위해서는 통계의 어떠한 품질을 향상시켜야 하는지에 대한 연구가 이루어질 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 관광통계시스템 품질이 신뢰, 이용자 만족, 충성도에 미치는 영향을 파악하고자 한다. 이를 위하여 설문조사는 최근 6개월 내 관광지식정보시스템을 이용한 경험이 있는 내국인을 대상으로 진행하였으며 371개의 유효 표본으로 분석을 실시하였다. 분석결과, 정보시스템 품질인 시스템 품질, 정보 품질, 서비스 품질은 신뢰에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 정보시스템 품질 중 정보 품질과 서비스 품질은 이용자 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 시스템 품질은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 밝혀졌다. 마지막으로, 신뢰는 만족에 유의한 영향을 미쳤으며 신뢰와 만족은 충성도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 대부분의 관광통계나 정보시스템 관련 선행연구가 행동 관련 변수에 초점을 맞추어 이루어진 반면, 본 연구는 정보시스템 성공 이론을 바탕으로 신뢰 변수를 추가하여 연구하였다는 점에서 기존 이론을 뒷받침하고 일반화하는 데 많은 도움이 될 것이라 예상된다. 또한, 본 연구의 연구결과는 향상된 품질의 통계의 생산 및 관리와 관련한 정책수립에 기초 자료로 이용될 수 있을 것이라 판단된다.
Recently, tourism statistics arose losing trust from various counted problems, however, it could not be tackled with this phenomenon to research in tourism. Furthermore, it is necessary to develop the quality of statistics for sustainable use and credibility. The purpose of this study analyzes relationships with the quality for Tourism statistical system, trust, users’ satisfaction, and loyalty. The survey of Koreans who had used TKIS within the last six months was conducted to be based on 371 valid responses. In this result, information system qualities which were system quality, information quality and service quality had a relevant effect on trust. Among information system quality, it was found that information quality and service quality had a significant impact on users’ satisfaction, by contrast, system quality had a non-significant effect. Also, trust had a sinificant influence on satisfaction, trust and satisfaction had a significant influence on loyalty. While ordinary research in tourism statistics and information systems were focused on behavior factors, this research would help to support the theories which were based on the theory of information system, what it studied adding trust factors. The results of this study could contribute fundamental data to set policies, which improve the quality of statistics and management.
