본고의 목표는 인공지능윤리를 ‘인공지능에 내장된 윤리’의 프레임으로 조망하고, 공학적 방법과 결합한 인공지능윤리 학습을 제안하는 것이다. 이를 위해서 인공지능윤리의 주요 이슈들이 기존의 공학윤리와는 다른 역사적 배경과 토대를 가지고 있음을 제시한다. 인공지능윤리는 학습기반 시스템의 메커니즘과 직접적으로 연관되어 있기에 다른 접근이 필요하다. 이러한 배경에 기반한 ‘내장된 윤리’방식의 교과들을 검토한 후 공학적 방법을 결합한 대안을 제시한다. 문제기반학습법(PBL)을 토대로 데이터 편향과 알고리즘 편향의 구성을 연습하고 기계학습 플랫폼으로 구현할 수 있다.

The goal of this article is to frame AI ethics as an 'ethics embedded in artificial intelligence', and to propose AI ethics learning combined with engineering methods. To this end, it is suggested that the main issues of AI ethics have a different historical background and foundation from the existing engineering ethics. AI ethics is directly related to the mechanism of the learning-based system, so a different approach is needed. Based on this background, after reviewing the “intrinsic ethics” subjects, I propose an alternative that combines engineering methods. Based on the problem-based learning method (PBL), we can practice the configuration of data bias and algorithm bias and implement it as a machine learning platform.