UN의 신도시의제를 도시 빅데이터를 기반으로 측정 또는 모니터링하거나 구현하는 다양한 연구가 있어 왔다. 이 연구는 신도시의제 중 도시 안전과 관련한 내용을 측정 및 분석하고 정책에 반영할 수 있는 공간 빅데이터 플랫폼 기반의 분석프레임워크를 제안한다. 분석 프레임워크는 증거 기반 정책 수립을 위한 진단 및 분석도구로 공간 빅데이터 플랫폼을 활용하고 커뮤니티 맵핑 기법을 기반으로 주민 참여를 유도한다. 사례 연구에서는 청주시를 대상으로 보행자 안전을 위한 CCTV 입지를 선정하는데, 입지는 보행자 도로의 안전도를 공간 분석하여 결정하였다. 결과 해석 과정에서는 분석 결과를 일반 시민들이 평가하는 위험 지역과 비교하였다. 사례 연구에서는 주민 참여형 커뮤니티 맵핑과 공간 빅데이터 분석을 활용하는 증거 기반 정책 지원이 효과적으로 연계될 수 있음을 확인할 수 있었다. 향후, 이 연구 결과는 주민 참여가 보장되는 환경에서 증거 기반의 도시 정책을 수립하는데 공간 빅데이터 플랫폼을 활용하는 참조 모델로 활용될 수 있다.

Various studies have been performed to measure, monitor, and implement the sustainable development goals (SDGs) and new urban agenda (NUA) of the UN based on urban big data. This study proposes a spatial big data platformbased analysis framework that can measure and analyze indexes related to a safe city as an implementation of the SDGs and NUA and create the corresponding policies. This analysis framework utilizes the spatial big data platform as a diagnostic and analysis tool for evidence-based policy adoption and guarantees citizen participation by a community mapping technique. The case study carried out assessed the risk of pedestrians in Chungju city, Korea and selected CCTV locations, which were determined through the spatial data-based analysis of pedestrian road security. The results of the analysis were compared with the citizens’ opinions about dangerous areas. The results confirmed the feasibility of the analysis framework that links community mapping with the spatial big data platform and supports evidence-based policy adoption based on spatial big data. In the future, this analysis framework could be used as a reference framework for the adoption of evidence-based policies and the implementation of urban big data platforms guaranteeing citizen participation.