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> 한국중국언어학회 > 중국언어연구 > 90권 0호

웨이보에 투영된 역정(疫情) ― COVID-19 관련 키워드의 SNS 빅데이터 분석

Coronavirus Mirrored in Weibo: SNS Big Data Analytics of COVID-19-related Keywords

박민준 ( Park Minjun )

- 발행기관 : 한국중국언어학회

- 발행년도 : 2020

- 간행물 : 중국언어연구, 90권 0호

- 페이지 : pp.287-325 ( 총 39 페이지 )


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논문제목
초록(외국어)
This paper investigates some of dominant linguistic and social trends of China in the context of COVID-19, through a comprehensive analysis of vocabulary usage patterns on Weibo, the biggest SNS platform in China. First, we introduce generative and informatic features of Weibo to highlight its distinctive characteristics from other media. Next, based on the actual utterances of 516 million Weibo users, we examined the individual linguistic expressions and collective mentality of Chinese people under COVID-19. In detail, we established COVID-19 Weibo big data which consists of 136,585 Weibos of 22,985,364 characters, and gave a qualitative and quantitative analysis from four different functional perspectives - information seeking, emotional release, citizenship behavior and social connection. In this analysis, we clearly demonstrated some widespread linguistic and cultural phenomena, such as the spread process of Chinese naming for COVID-19 and ‘GuanZhuangBingDu’ being widely used, broad textual tendency to avoid negative emotional expressions and prefer conceptual metaphors, and common types of social connections through hashtags.

논문정보
  • - 주제 : 어문학분야 > 중어중문학
  • - 발행기관 : 한국중국언어학회
  • - 간행물 : 중국언어연구, 90권 0호
  • - 발행년도 : 2020
  • - 페이지 : pp.287-325 ( 총 39 페이지 )
  • - UCI(KEPA) :
저널정보
  • - 주제 : 어문학분야 > 중어중문학
  • - 성격 : 학술지
  • - 간기 : 격월
  • - 국내 등재 : KCI 등재
  • - 해외 등재 : -
  • - ISSN : 1229-554x
  • - 수록범위 : 1991–2021
  • - 수록 논문수 : 1367