목적: 인공지능이 미디어에 도입된 새로운 환경에서 미디어 리터러시의 오래된 과제와 새로운 과제를 논의하는 데 있다. 방법: 인공지능 시대의 미디어리터러시가 직면한 새로운 과제가 무엇인가를 연구 문제로 삼아 관련 연구와 미디어 현상을 검토하는 방법으로 논의를 진행하였다. 결과: 인공지능을 활용한 교육 프로그램의 개발과 적용 과정에서 미디어 자료의 선별과 활용이 필수적이며, 이 과정은 미디어 자료들이 사회적 현실을 구성하는 방식인 재현과 그것이 만들어내는 미디어 담론에 대한 비판적 판단을 중시하는 미디어 리터러시의 접근을 포함해야 함을 논의하였다. 또한 이러한 미디어 리터러시의 오래된 과제는 ‘삶 속의 텍스트’를 다룸으로써 사회적 차원의 리터러시 발달을 강조하는 비판적 리터러시 이론과 밀접히 관련되어 있음을 제시하였다. 결론: 디지털 미디어 환경의 미디어 리터러시는 단일 텍스트에 대한 면밀한 읽기 중심이 아니라 실제 삶 속에 존재하는 다출처 콘텐츠에 대한 수평적 읽기, 그리고 정보 및 콘텐츠의 추천과 검색이 이루어지는 맥락으로서의 디지털 플랫폼에 개입된 인공지능의 오류와 편향을 비판적으로 이해할 수 있는 새로운 과제에 직면했음을 논의하였다.

Purpose : The purpose of this paper is to discuss the old and new challenges of media literacy in a new environment where artificial intelligence is introduced into the media. Methods : To this end, the discussion was conducted by examining related research and media phenomena and raising issues in terms of new challenges faced by media literacy in the age of artificial intelligence. Results : This paper suggests that media representation should be the old but critical concept of media literacy in the new environment in the processes of developing educational programs using artificial intelligence, considering the role of media in the social construction of realities and discourses. This paper also discusses that such the traditional task of media literacy is closely related to critical literacy theory that aims to develop social literacy by dealing with ‘real texts.’ Conclusion : This paper emphasize that the new challenges of media literacy in the digital media might be to help users of media to move beyond close-reading of single texts towards ‘horizontal’ reading of multi-source contents and to critically engage in the digital platforms in which algorithms of information search and recommendation are bound to have errors and biases of artificial intelligence.