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중소 제조기업들의 제조 빅데이터 기술 활용 욕구와 도입 의도

김지대 ( Kim Ji-dae ) , 송영욱 ( Song Young-wook ) , 조완섭 ( Cho Wan-sup )
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본 연구의 목적은 중소 제조기업의 제조 빅데이터 활용욕구가 무엇인지를 파악하고, 그러한 욕구들이 실제적으로 제조 빅데이터 기술의 도입의도에 미치는 영향이 어느 정도인지를 규명하는 것이다. 아울러서 본 연구는 어떠한 특성을 갖는 중소기업들이 제조 빅데이터를 활용하고자 하는 욕구가 큰 지를 파악하는 것이다. 본 연구는 중소 제조기업들의 제조 빅데이터에 대한 잠재적 활용욕구를 파악하기 위해 기존 문헌을 조사하고 3개국내 제조기업들을 인터뷰조사를 실시하였다. 기존 연구와 현장인터뷰에서 본 연구는 제조기업에서 제조 빅데이터 활용욕구로 3가지 차원 - (1) 전통적 생산성과 개선 욕구(원가, 품질, 납기, 유연성), (2) 사회적 책임욕구 (환경보호, 안전), (3) 고객 서비스 지향의 새로운 비즈니스 모델 개발(customer service-oriented new business development) 욕구 -을 발견할 수 있었다. 또한 본 연구는 제조 빅데이터 활용욕구에 긍정적 영향을 끼치는 동인(driving factors)으로 2가지 변수를- (1) 경쟁도, (2) 정보기술 능력 - 기존 문헌에서 찾을 수 있었다. 본 연구는 국내 200개의 중소 제조기업들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 중소 제조기업들이 제조 빅데이터에 대해 갖고 있는 활용욕구는 원가, 품질, 유연성, 납기와 같은 전통적 생산영역에서 생산성과를 개선하려는 욕구와 환경보호와 안전이라는 사회적 책임영역에서 생산성과를 개선하려는 욕구인 것으로 나타났다. 이들 활용욕구들은 중소 제조기업들이 제조 빅데이터 기술의 도입의도와 깊은 관련이 있는 것으로 나타났다. 그러나 제조 빅데이터 기술을 활용하여 고객 서비스 지향의 새로운 비즈니스모델을 개발하려는 고차원의 요구는 없는 것으로 나타났다. 둘째, 중소 제조기업에서 경쟁도가 높을수록 제조 빅데이터를 이용하여 전통적 생산성과와 사회적 책임 생산성과를 향상시키려는 욕구가 증가하는 것으로 나타났다. 셋째, 경쟁도의 경우와 마찬가지로, 중소 제조기업에서 IT능력이 클수록 제조 빅데이터 기술을 이용하여 전통적 생산성과와 사회적 책임 생산성과를 향상시키려는 욕구가 증가하는 것으로 나타났다.
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본 연구에서는 빅데이터 기반하의 미술관 융합콘텐츠 비즈니스 모델을 수립하기 위해, PEST1) 분석에 따른 사회, 경제, 정치, 기술적 배경을 토대로 연구의 진행 목표와 방향성을 세가지로 설정하여 진행하였다. 첫째, 콘텐츠 비즈니스 산업과 동향을 기반으로 빅데이터 개념 고찰 연구, 둘째, 빅데이터 관리 및 분 석 플랫폼을 개발에 대한 조사 및 분석 연구, 셋째, 미술관 콘텐츠 비즈니스 모델을 구현할 수 있는 플랫 폼 제안 연구. 이상 세 가지의 연구목표를 설정하여 진행하였다. 본 연구에서는 미술관내에서 융합콘텐츠의 개념과 비즈니스를 고찰하였으며, 국내·외의 빅데이터 관리· 분석 플랫폼을 개발하고 있는 현황을 분석하였다. 이러한 이론적 고찰을 바탕으로 미술관 콘텐츠 비즈니스 구성요소를 분석하였으며, 미술관 콘텐츠 비즈니스 모델을 제안하기 위하여 콘텐츠 비즈니스를 위한 플랫폼 접근방안을 시그널 라이브러리 DB 검증모델 접근방안, 고정밀 하이브리드 예측 엔진 개발 접근 방안, 휴리스틱2) 예측기술과 알고리즘 구현 모델 접근방안, 예측 분석을 위한 서비스 플랫폼 접근 방안, 소셜미디어 수집·저장 분석 기술 모델 접근 방안을 제안하였다. 본 연구에서 진행된 빅데이터 기반하의 미술관 콘텐츠 플랫폼은 기본적으로 시그널 분석에서부터 접근이 이루어진다. 미술콘텐츠에 대한 시그널 라이브러리 DB를 설계하고, 시그널에 대한 개발 및 검증이 이루어져야 한다. 다음은 미술 콘텐츠에 맞는 고정밀 하이브리드 예측 엔진을 개발해야 한다. 하이 브리드 예측엔진은 기계학습기반의 예측기술과 논리 규칙 기반의 휴리스틱 예측기술, 상호융합 하이브린드 알고리즘의 순서로 진행되어진다. 다음은 예측분석을 위한 서비스 플랫폼을 개발해야 하며, 시범운영을 해야 한다.본 연구는 미술관 콘텐츠 비즈니스의 분류체계와 플랫폼을 제안한 연구는 전무한 상황이기 때문에 미술콘텐츠 비즈니스의 기반연구이고, 토대연구가 될 것이다. 향후 미술관 빅데이터 플랫폼 기반하의 콘텐츠 비즈니스 모델에 대한 수요가 급증할 것으로 예상되기 때문에 이에 대한 구체화된 연구가 필요할 것으로 보여지며, 추가적으로 콘텐츠 라이센스, 컨설팅 서비스에 대한 심도 깊은 연구도 필요하다.

`빅데이터` 분석 기반 한국사 연구의 현황과 가능성: 디지털 역사학의 시작

이상국 ( Sangkuk Lee )
한국통계학회|응용통계연구  29권 6호, 2016 pp. 1007-1023 (총 17pages)
5,200
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본 글은 역사학, 그 중에서 한국사 연구에서 활용 가능한 빅데이터 분석 방법론을 모색하고, 이를 활용한 `디지털 역사학`의 가능성을 검토하는 것을 목적으로 한다. 방대한 `한국사 빅데이터`를 활용한 한국사 연구를 위해서는 기존의 질적분석 방법론뿐만 아니라 양적분석 방법론이 모색되어야 한다. 이를 위해서는 다양한 학문 분야와의 학제 간 융합연구가 요청된다. 본 글에서는 `한국사 빅데이터`를 활용한 다양한 융합연구의 출현을 고대하면서, 학제 간 융합연구의 연구방법론을 제안하고, 이를 적용한 연구의 한 사례를 소개하였다. 즉, 문장의 의미를 분석하는 텍스트분석방법으로 `한국사 빅데이터`에서 원하는 정보를 추출한다면, 양적분석 방법론의 단점으로 지적되는 `행간의 의미읽기의 부재`를 점차 보완해 갈 수 있을 것이다. 그리고 이러한 방법론으로 구축한 데이터베이스를 바탕으로 준지도 학습(Semi-Supervised Learning) 방법론을 적용할 경우, 사료가 충분하지 않은 전근대 한국사의 역사적 인물과 사건들을 분석하는데 유용하게 활용될 것으로 기대된다. 분석 결과를 직관적으로 보여주는 시각화를 통해서도 평면적 연구에서 찾아내지 못한 역사적 사실들을 밝혀낼 수 있을 것이다. 이제 `디지털 역사학`의 서막이 오른 것이다.
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오늘날과 같은 정보화 사회에서 범죄는 보다 다양화·첨단화되면서 경찰 활동만으로는 신속하고 정확하게, 효과적으로 대응하기 어려워졌고, 다양한 정보를 통해 과학적이고 합리적인 대응이 모색되어지고 있는 추세이다. 이러한 가운데 최근 빅데이터(Big Data)라는 새로운 기술 혁신이 대두되면서 이를 이용한 각종 정부 정책대안들이 모색되고 있고, 이미 기업(Business) 차원에서는 동의를 통해 사람들의 개인정보를 수집하면서 활발히 활용되고 있다. 그러나, 개인정보의 수집과 관련하여서는 프라이버시 침해의 문제를 고려하지 않을 수 없고, 수집 주체는 정부가 되고, 정부에 대한 신뢰는 공공정책에 대한 지지 및 참여에 영향을 미칠 수 있다는 점에서 정부신뢰는 중요한 변수가 될 수 있다. 본 연구에서는 정부신뢰가 시민들의 참여에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 가정을 하면서, 정부신뢰의 효과가 시민참여로서의 개인정보제공에 직접 영향을 미치는지 또는 독립변인의 매개효과로서 기능하는지, 아니면 독립변인에 영향을 미침으로써 개인정보제공에 조절효과를 가지는지를 살펴보고자 한다.
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4차 산업혁명시대의 빅데이터 정보자원 관리전략에 관한 연구

고형석 ( Hyeong-seog Kho ) , 이홍제 ( Hong-je Lee ) , 임화연 ( Hwa-yeon Lim ) , 한경석 ( Kyeong-seok Han )
4,800
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미래의 4차산업혁명시대에서 가장 중요한 정보자원으로 관리해야 하는 대상으로 데이터는 빠지지 않을 것이다. 빅데이터는 데이터 가치를 파악하고, 데이터를 활용하게 하는 확실한 방안이지만, 빅데이터를 준비하는 단계부터 빅데이터를 관리하기 위한 전략이 필요하다. 왜냐하면, 빅데이터는 많은 정보자원을 도입해야 사용이 가능하기 때문에 체계적으로 정보자원을 관리해야한다. 정보자원을 효율적으로 관리해서 조직목표 달성에 기여하는 것이 정보자원 관리의 목적이다. 다양하고 복잡한 빅데이터 정보자원 관리를 위한 도구로 범정부 EA활용에서 착안하였다. 빅데이터 사례를 EA관점에서 분석하면서 정보자원 관리기준과 체계로서 EA를 검증하였다. EA는 정보자원 관리도구로 충분하다는 연구결과를 도출하였다. 빅데이터 등 새로운 정보자원 관리의 전략으로서 EA를 제안한다.

국회의원선거에서의 체계적 예측 편향을 고려한 주요 정당 의석수 예측

박민규 ( Mingue Park ) , 윤상영 ( Sangyoung Yun )
한국조사연구학회|조사연구  20권 1호, 2019 pp. 29-43 (총 15pages)
5,000
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본 연구에서는 국회의원선거 시 수행되는 출구조사 결과를 이용한 주요 정당의 의석수 예측방안을 고려하였다. 2012년 19대 국회의원선거부터 전 지역구에서 출구조사가 진행되었으며 조사과정에서 발생하는 무응답과 사전 선거를 반영한 추정이 사용됨에도 불구하고 발생하는 예측 의석수의 체계적 편향을 18, 19 그리고 20대 국회의원선거 및 출구조사 결과를 통해 분석하였고, 이를 바탕으로 기존의 베이즈 추론 기반 의석수 예측방안의 개선안을 제안하였다. 제안된 의석수 예측방안을 2012년과 2016년 출구조사 결과에 적용하여 기존 방안과 비교하였고, 그 결과 이전 국회의원선거 및 출구조사 결과를 활용하여 체계적 편향을 조정하는 방안이 주요 정당의 의석수를 더 정확하게 예측함을 확인하였다.

정치이념이 투표와 선거운동 참여에 미치는 영향: 제7회 전국동시지방선거를 중심으로

구세진 ( Sejin Koo ) , 김유진 ( Yujin Kim )
6,400
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본 연구는 최근 한국정치가 경험하고 있는 이념의 양극화로 인한 갈등이 정치참여에도 반영될 것이라고 가정하고, 개인의 정치이념이 선거를 둘러싼 정치참여에 미치는 영향에 대해 분석한다. 2018년 제7회 전국동시지방선거 직후 실시된 유권자 설문조사를 분석한 결과, 개인이 이념적으로 양극단에 가까울수록 중도적인 개인에 비해 투표와 선거운동에 더 적극적으로 참여하는 것으로 나타났다. 이처럼 이념성향이 선거운동 참여에 미치는 비선형적 효과는 설문 응답자들이 스스로의 이념적 위치를 주관적으로 평가했을 때뿐만 아니라 구체적인 이슈들에 대한 의견을 바탕으로 측정한 실질 이념성향을 독립변수로 사용했을 때에도 유사하게 나타났다. 또한 본 연구는 시간과 노력 면에서 좀 더 많은 비용을 수반하는 방식의 정치참여 방식인 선거운동 참여뿐 아니라 상대적으로 저비용의 정치참여로 분류되는 투표에 있어서도 이념의 효과가 유사하게 나타남을 보여준다.