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인공지능시대의 번역: 스티브 잡스의 연설문을 중심으로

A Comparison of Translation Strategies of AI and Human Beings: Focus on Steve Jobs’s Stanford Commencement Address

홍은영 ( Eunyoung Hong ) , 탁진영 ( Jinyoung Tak )

- 발행기관 : (사)아시아문화학술원

- 발행년도 : 2020

- 간행물 : 인문사회 21, 11권 2호

- 페이지 : pp.1531-1544 ( 총 14 페이지 )


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논문제목
초록(한국어)
본 연구는 기계와 인간의 서로 다른 번역 전략을 확인하는 것을 목적으로 한다. 이러한 연구를 위해 스티브 잡스의 스탠포드 대학교 졸업식 연설을 검토하고자 한다. 잡스의 연설은 가장 인용이 많이 됐을 뿐만 아니라 단순하면서도 설득력 있는 메시지를 가지고 있다. 또한, 잡스의 연설은 메시지 전달을 위한 효과적인 구조를 가지고 자신의 인생과 직업에 의미를 부여하는 많은 사람들에게 영감을 주기도 했다. 이에 본 연구는 번역가들이 문학작품을 번역할 때 적용하는 전략과 일부 다른 전략을 사용해야 한다고 주장하는 바이다. 따라서, 연설문 번역은 연설문의 성격과 관련된 일부 규칙(등가, 변조, 구조)을 적용해야 한다고 본다. 더불어, 이러한 분석을 통해 인간 번역이 기계 번역보다 특정 전략을 사용하는 데에 좀 더 훌륭하다는 점을 확인하였다.
초록(외국어)
The purpose of this study is to investigate different translation strategies between artificial intelligence and human beings. To pursue this purpose, Steve Job’s Stanford commencement address, one of the most quoted contemporary speeches, is examined in this paper. This speech is simple, but persuasive; it adopts effective techniques to structure a message and inspire one who seeks meaning in his/her life and career. In order to maintain the genius of the source text in speeches and to produce a similar effect on target audience, this paper proposes that translators need to employ different strategies from the ones employed when they translate literary works. Furthermore, it is posited that the speech and its translation have to conform to some rules(i.e., equivalence, modulation, and structures) related to stylistic-rhetorical mechanism and characters of speeches. Finally, this paper shows that human translators perform better than AI translators by utilizing these translations rules.

논문정보
  • - 주제 : 사회과학분야 > 기타(사회과학)
  • - 발행기관 : (사)아시아문화학술원
  • - 간행물 : 인문사회 21, 11권 2호
  • - 발행년도 : 2020
  • - 페이지 : pp.1531-1544 ( 총 14 페이지 )
  • - UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2021-000-000933246
저널정보
  • - 주제 : 사회과학분야 > 기타(사회과학)
  • - 성격 : 학술지
  • - 간기 : 격월
  • - 국내 등재 : KCI 등재
  • - 해외 등재 : -
  • - ISSN : 2093-8721
  • - 수록범위 : 2010–2021
  • - 수록 논문수 : 4190