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> 한국현대언어학회 > 언어연구 > 35권 4호

재난재해 소셜 미디어 텍스트 감성분석을 위한 키워드 노이즈 제거 방법론 연구

A Methodology of Filtering Irrelevant Keywords for Sentiment Analysis of Disaster-related Social Media Texts

황창회 ( Hwang Chang-hoe ) , 남지순 ( Nam Jee-sun )

- 발행기관 : 한국현대언어학회

- 발행년도 : 2020

- 간행물 : 언어연구, 35권 4호

- 페이지 : pp.563-582 ( 총 20 페이지 )


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초록(외국어)
This study proposes a methodology for constructing linguistic resources in order to eliminate irrelevant keywords from social media texts related to disasters, such as earthquakes or typhoons. When collecting disaster-related social media texts for sentiment analysis, a large number of noisy keywords metaphorically used, such as ‘pupil-earthquake = astonishment,’ is observed. In this regard, filtering these linguistic noisy expressions plays a crucial role in performing an accurate text classification or sentiment analysis. In this study, two types of linguistic patterns are examined for filtering noisy expressions in natural & social disaster-related texts, and a bootstrap method based on the DECO Korean electronic dictionary and Local-Grammar Graph(LGG) formalism is suggested. In this way, for six keywords, around 110~ 470 patterns per keyword are described in LGGs. By applying them to a new corpus through the DECO Noise-Filter platform, we obtained about 88.4% f-measure. The methodology suggested in this study may be adopted in filtering other types of noisy expressions, which will improve the reliability of the performance of sentiment analysis of social media texts. (Hankuk University of Foreign Studies)

논문정보
  • - 주제 : 어문학분야 > 언어학
  • - 발행기관 : 한국현대언어학회
  • - 간행물 : 언어연구, 35권 4호
  • - 발행년도 : 2020
  • - 페이지 : pp.563-582 ( 총 20 페이지 )
  • - UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2021-700-000446574
저널정보
  • - 주제 : 어문학분야 > 언어학
  • - 성격 : 학술지
  • - 간기 : 계간
  • - 국내 등재 : KCI 등재
  • - 해외 등재 : -
  • - ISSN : 1225-4770
  • - 수록범위 : 1984–2021
  • - 수록 논문수 : 1004